2016对我而言是非常重要的一年。总的来说，思维几乎重构，做到了自己都想不到的事，发现了自己对技术执着的兴趣，也因此有了信心，确定了未来的目标，并决心在2017全身心为它投入。
本文是我的「统计学习笔记」第五篇。在上两篇中，我们主要关注如何对一个总体的均值和比率进行区间估计及假设检验。如果两个总体均值或比例之差是我们关注的问题，就需要用到本篇的知识：对两个总体进行区间估计和假设检验。
本文是我的「统计学习笔记」第四篇。主要是关于如何对「总体均值」和「总体比率」进行「假设检验」。在上一篇学习笔记中，说明了如何利用样本统计量对总体参数进行「点估计」和「区间估计」。假设检验用来确定是否应该拒绝关于总体参数值的说法。
本文是我的「统计学习笔记」第三篇。主要是关于抽样，抽样分布及区间估计。样本统计量可以作为相应总体参数的「点估计量」，它的概率分布为「抽样分布」。由于点估计量不可能给出总体参数的精确值，我们引入了「区间估计」，它是总体参数的另一种估计方法。这一部分对内容的理解深度会直接影响后续章节的学习能力。建议大家细细学来，多体会几遍。
本文是我的「统计学习笔记」第二篇。主要是关于概率，离散型概率分布及连续型概率分布。概率在统计中用来分析不确定性，在实践中亦有多种广泛应用的概率分布模型。连续型概率分布和离散型概率分布的主要区别在于概率计算方式的不同。
本文是我的「统计学习笔记」第一篇。主要是关于「描述性统计」中的表格法，图形法以及数值方法。这些方法的目的是汇总数据，使统计数据易于理解和解释。