本文是我的「统计学习笔记」第十一篇。本篇拓展了前面的统计内容，主要讲解了「时间序列方法」和「非参数方法」。注意在学习非参数方法时，要和之前学过的参数方法做比较。
本文是我的「统计学习笔记」第十篇。本篇是对简单线性回归的进一步拓展。多元回归将自变量拓展到两个及以上的情形；回归分析则是为了解决两个问题：寻找合适的函数形式，选择应包含的自变量。
本文是我的「统计学习笔记」第九篇。「回归分析」就是利用统计方法来建立一个表示变量之间相互关系的方程。本篇的讨论只涉及一个自变量和一个应变量的「简单线性回归」。并在后面讨论了「残差分析」，来证实模型的假定。
本文是我的「统计学习笔记」第八篇。由于暂时我还处于基础医学科研阶段，这一篇内容显得尤为重要。「实验设计」这一统计分支的初创者就是遗传学的科学家。简单来说，本篇的目的就是如何设计实验性研究（针对感兴趣的变量）并用统计学（方差分析）来检验若干个总体或处理之间的差异。这一章名词特别多，建议配合英文全称（已用紫色星星标出）记忆。
本文是我的「统计学习笔记」第七篇。在上三篇中，我们讨论了关于一个或两个总体的均值、比率和方差的假设检验的统计推断方法。这一篇介绍另外三种假设检验方法：多个比率的比较&独立性检验&拟合优度检验。
本文是我的「统计学习笔记」第六篇。在上三篇中，我们主要关注的是总体均值和总体比率的统计推断方法。这一篇我们主要讨论总体方差的统计推断问题。