本文系统梳理了博客内所有与「生物信息」相关的笔记（注意，部分数据&编程相关的知识梳理在数据科学「知识图谱」）中。生信领域涵盖如此之大，小小一幅图远远容不下所有想说的内容，以下也是抛砖引玉而已。
【本文长期更新】Python 在爬虫领域有非常广泛的应用，本文基于常用的几个 Python 库：Requests，BeautifulSoup，Scrapy，可以做一个快速的入门。暂时没有涉及 js 处理，表单提交，验证码等更高阶的内容。后续随进一步学习会继续深入。
本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。
笔者虽为一枚医学生，正是从学习 Python 起步，开启了数据科学新世界的大门。编程是这样一件美妙的事情，如果你没有开始，你不知道会错过一种多么棒的体验。Just try it~和大家共勉！
本文是对常用的 Python 扩展库的一个总结，主要以标准库为主，后续会随着进一步学习继续更新。
本文是电商数据实战系列第二篇。关于数据的情况，请参考【实战】电商数据篇（一）数据初探。
本篇中，我主要是为了解决以下的问题：
本文是电商数据实战系列第一篇。 数据来源：京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测。数据集以京东商城真实的用户、商品和行为数据（脱敏后）为基础。一直苦于缺乏实践，正好拿这个项目练练手。接下来的几篇实战博文，我会尽可能仔细的写下一些体会，结合之前学习的数据分析工具（以Python及相关包为主），探索一下电商数据的世界。由于本人也是数据分析的小白，希望在实践中和大家一起成长。