本文是我的「ML&DM笔记」第二篇。数据处理是第一步骤,对数据挖掘的成败至关重要。此方面的经验要通过实战逐渐积累,且有很强的领域针对性。「相似/异性度量」需要重点关注。
Update Log
- 2017/03/17
思维导图
默认阅读顺序:从右→左,顺时针方向。
Notes:
★ 如果你是第一次阅读,推荐先浏览:【重要公告】文章更新、阅读规则、导图下载。
★ 目前文章更新主平台已迁移至公众号数林觅风(zoemindmap)。所有PDF&高清原图只需在公众号后台回复关键词即可下载。
本文是我的「ML&DM笔记」第二篇。数据处理是第一步骤,对数据挖掘的成败至关重要。此方面的经验要通过实战逐渐积累,且有很强的领域针对性。「相似/异性度量」需要重点关注。
默认阅读顺序:从右→左,顺时针方向。
上一篇 【笔记】机器学习(一)理论准备
下一篇 【汇总】机器学习基础之「统计篇」